AI神經網路啟蒙
用直觀的互動與視覺化，輕輕推開 AI 世界的大門。
6 門互動課程從手寫數字識別一路講到多模態大模型，自研端側張量引擎在你的裝置上真實訓練與推理，矩陣級視覺化讓每一步都看得見、摸得著。
- 6 門互動課程
- 端側張量引擎
- 矩陣級視覺化
- 前 3 課免費
它可以做什麼
不講公式堆砌的課：親手調引數、親眼看矩陣流動，從「聽說過」變成「真的懂」。
互動課程
MNIST → CNN → YOLO → Transformer → MoE → 多模態，6 門課循序漸進。
端側 AI 引擎
自研張量引擎基於 Accelerate 加速，自動微分完成反向傳播，全程在你的裝置上。
矩陣視覺化
QKV、注意力與權重熱力圖逐層展開，抽象運算變成看得見的點陣。
實戰體驗
YOLO 攝像頭即時檢測身邊的物體，學完立刻上手玩。
互動課程
每一課都拆成小關卡：概念卡先講人話，再動手調引數看結果。
六門課循序漸進
從 MNIST 手寫數字識別起步，經 CNN、YOLO 與 Transformer，一直到 MoE 與多模態大模型。
遊戲化關卡
每課由一系列小關卡組成，完成練習才解鎖下一步，學完真的有成就感。
比喻概念卡
權重像調音臺的推子、注意力像聚光燈——先建立直覺，再談數學。
端側 AI 引擎
不是播放預錄的動畫——訓練與推理都發生在你的裝置上，引數變化是真實的。
自研張量引擎
矩陣運算基於 Apple Accelerate 框架（cblas_sgemm）加速，小身材跑得快。
自動微分
反向傳播由自動微分完成，前向怎麼算、梯度就怎麼傳，程式碼即教材。
無需網路
全部課程與模型都在本地執行，飛航模式下照常學習。
矩陣視覺化
把「黑盒」拆成一層層看得見的矩陣流動，注意力到底在看哪兒，點開就知道。
QKV 逐步演示
查詢、鍵、值矩陣如何相乘、縮放、歸一化成注意力，一步步動畫展開。
注意力點陣
注意力權重渲染為點陣熱圖，模型在「關注」哪個詞一目瞭然。
權重熱力圖
訓練過程中即時觀察權重變化，眼看著網路一點點「學會」。
截圖一覽
從互動關卡到矩陣視覺化，看看應用裡的真實介面。
常見問題
如何收費？
前 3 門課程完全免費；VIP 為一次性買斷，解鎖全部 6 門課程與後續更新，沒有訂閱。
需要數學或程式設計基礎嗎？
不需要。課程假設你零基礎，用比喻和視覺化代替公式推導，一路動手操作自然理解。
模型在哪裡執行？需要聯網嗎？
全部在你的裝置上。應用內建自研張量引擎，訓練與推理都不出手機，斷網也能完成所有課程。
支援哪些裝置？
iPhone 與 iPad，系統要求 iOS 17 及以上。