iOS · IA pratica per principianti
AI Neural

AI Neural

Un’introduzione intuitiva e interattiva a come impara l’IA.

Sei corsi interattivi ti portano dal riconoscimento delle cifre ai LLM multimodali, spinti da un motore di tensori fatto in casa che addestra e gira davvero sul tuo dispositivo — con visualizzazioni a livello di matrice che rendono visibile ogni passo.

  • 6 corsi interattivi
  • Motore di tensori sul dispositivo
  • Visual a livello di matrice
  • Primi 3 corsi gratuiti
Overview

Cosa sa fare

Niente muri di formule: gira tu le manopole e guarda scorrere le matrici — da «ne ho sentito parlare» a «lo capisco davvero».

Corsi interattivi

MNIST → CNN → YOLO → Transformer → MoE → multimodale: sei corsi, passo dopo passo.

Motore IA sul dispositivo

Un motore di tensori fatto in casa, accelerato da Accelerate, con differentiazione automatica per la backprop — tutto sul tuo dispositivo.

Visualizzazioni di matrici

QKV, attenzione e mappe di calore dei pesi si dispiegano livello per livello — la matematica astratta diventa punti visibili.

Giocare sul serio

Una fotocamera YOLO rileva gli oggetti intorno a te in tempo reale — impara e poi gioca.

Courses

Corsi interattivi

Ogni corso si spezza in livelli brevi: prima schede di concetti in parole semplici, poi ritocchi pratici con feedback immediato.

Sei corsi progressivi

Parti dal riconoscimento delle cifre MNIST, attraversa CNN, YOLO e Transformer e arriva a MoE e ai LLM multimodali.

Livelli gamificati

Ogni corso è una catena di livelli brevi — completa un esercizio per sbloccare il successivo, con vero slancio.

Schede metaforiche

I pesi come i fader di un mixer, l’attenzione come un riflettore — prima l’intuizione, poi la matematica.

On-Device Engine

Il motore sul dispositivo

Non è un’animazione preregistrata — addestramento e inferenza avvengono sul tuo dispositivo, e i cambi di parametri sono reali.

Un motore di tensori fatto in casa

Le operazioni matriciali sono accelerate dal framework Accelerate di Apple (cblas_sgemm) — leggero e veloce.

Derivazione automatica

La backprop è gestita dalla derivazione automatica — il passaggio in avanti definisce il gradiente, e il codice è il libro di testo.

Senza rete

Tutti i corsi e i modelli girano in locale — si studia benissimo anche in modalità aereo.

Visualizations

Visualizzazioni di matrici

La “scatola nera” si apre in flussi di matrici visibili — vedi esattamente dove guarda l’attenzione.

QKV, passo per passo

Guarda le matrici query, key e value moltiplicarsi, scalarsi e normalizzarsi in attenzione — animate passo per passo.

Punti di attenzione

I pesi dell’attenzione si mostrano come griglie di punti: si vede subito a quale token presta attenzione il modello.

Mappe di calore dei pesi

Osserva i pesi cambiare in diretta durante l’addestramento e vedi, letteralmente, la rete imparare.

Q&A

Domande frequenti

Quanto costa?

I primi 3 corsi sono completamente gratuiti; un acquisto VIP una tantum sblocca tutti e 6 i corsi più i futuri aggiornamenti — nessun abbonamento.

Servono basi di matematica o programmazione?

Per niente. I corsi partono da zero e usano metafore e visual al posto delle derivazioni — manipolando si capisce in modo naturale.

Dove girano i modelli? Serve internet?

Tutto gira sul tuo dispositivo. L’app include il suo motore di tensori — addestramento e inferenza non lasciano mai il telefono, e tutti i corsi funzionano offline.

Quali dispositivi sono supportati?

iPhone e iPad; richiede iOS 17 o successivo.

AI Neural

Addestra oggi la tua prima rete neurale

L’IA astratta inizia dalla tua prima matrice visibile.

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