AI Neural
Une introduction intuitive et interactive à l’apprentissage de l’IA.
Six cours interactifs vous mènent de la reconnaissance de chiffres aux LLM multimodaux, portés par un moteur de tenseurs maison qui entraîne et exécute réellement sur votre appareil — avec des visualisations au niveau matriciel qui rendent chaque étape visible.
- 6 cours interactifs
- Moteur de tenseurs sur l’appareil
- Visuels au niveau matriciel
- 3 premiers cours gratuits
Ce qu’il sait faire
Pas de murs de formules : tournez vous-même les boutons et regardez les matrices circuler — passez de « j’en ai entendu parler » à « je comprends vraiment ».
Cours interactifs
MNIST → CNN → YOLO → Transformer → MoE → multimodal : six cours, étape par étape.
Moteur IA sur l’appareil
Un moteur de tenseurs maison accéléré par Accelerate, avec la différentiation automatique pour la rétropropagation — tout sur votre appareil.
Visualisations matricielles
QKV, attention et cartes de chaleur des poids se déploient couche par couche — les maths abstraites deviennent des points visibles.
Jouer pour de vrai
Une caméra YOLO détecte les objets autour de vous en direct — apprenez, puis jouez.
Cours interactifs
Chaque cours se découpe en petits niveaux : d’abord des cartes de concept en langage clair, puis des réglages à la main avec retour immédiat.
Six cours progressifs
Commencez par la reconnaissance de chiffres MNIST, passez par CNN, YOLO et Transformer, et arrivez à MoE et aux LLM multimodaux.
Niveaux ludifiés
Chaque cours est une chaîne de petits niveaux — terminez un exercice pour déverrouiller le suivant, avec une vraie dynamique.
Cartes métaphoriques
Les poids comme les faders d’une table de mixage, l’attention comme un projecteur — d’abord l’intuition, ensuite les maths.
Le moteur sur l’appareil
Ce n’est pas une animation préenregistrée — l’entraînement et l’inférence se produisent sur votre appareil, et les changements de paramètres sont réels.
Un moteur de tenseurs maison
Les opérations matricielles sont accélérées par le framework Accelerate d’Apple (cblas_sgemm) — léger et rapide.
Différentiation automatique
La rétropropagation est gérée par différentiation automatique — le passage avant définit le gradient, et le code sert de manuel.
Sans réseau
Tous les cours et modèles tournent en local — on apprend très bien en mode avion.
Visualisations matricielles
La « boîte noire » se déploie en flux de matrices visibles — voyez exactement où l’attention regarde.
QKV, étape par étape
Regardez les matrices query, key et value se multiplier, se mettre à l’échelle et se normaliser en attention — animé étape par étape.
Points d’attention
Les poids d’attention s’affichent en grilles de points : on voit aussitôt quel token capte l’attention du modèle.
Cartes de chaleur des poids
Suivez en direct les poids évoluer pendant l’entraînement — voyez littéralement le réseau apprendre.
Galerie
Des niveaux interactifs aux vues matricielles — un aperçu de la vraie interface.
Questions fréquentes
Quel est le prix ?
Les 3 premiers cours sont entièrement gratuits ; un achat VIP unique déverrouille les 6 cours et les mises à jour futures — sans abonnement.
Faut-il des bases en maths ou en programmation ?
Pas du tout. Les cours partent de zéro et utilisent métaphores et visuels plutôt que des démonstrations — en manipulant, on comprend naturellement.
Où tournent les modèles ? Faut-il Internet ?
Tout tourne sur votre appareil. L’app embarque son propre moteur de tenseurs — l’entraînement et l’inférence ne quittent jamais le téléphone, et tous les cours marchent hors ligne.
Quels appareils sont pris en charge ?
iPhone et iPad, nécessitant iOS 17 ou ultérieur.
Entraînez votre premier réseau de neurones aujourd’hui
L’IA abstraite commence par ta première matrice visible.